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    Deep Learning(Machine Learning) 스터디 모집합니다. - 12월 17일까지

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    안녕하세요? 착한이입니다.

    2022년 첫 번째 스터디, Deep Learning(Machine Learning) 관련 스터디를 진행하고자 합니다.

    Deep Learning의 기본 개념을 이해하고 Windows에서 예제로 실습해보려고 합니다.

    본 스터디에서는 교재를 이용하며, 개발 언어는 주로 Python을 사용합니다.

    프로그래밍을 잘 알지 못해도 스터디 참여하는데 문제는 없습니다.

    Deep Learning에 관심 있으신 분들의 많은 참여 부탁 드립니다.

    다음 내용을 확인하신 후에 신청 부탁 드립니다.

    1. 스터디 신청 기간 : 2021년 12월 17일 오후 6시까지

    2. 스터디 신청 방법 : kmsnpju@naver.com

    [Deep Learning] 스터디 신청합니다.

    *성함 :

    *연락처 :

    *본인 개발 분야 :

    3. 스터디 정원 : 25명 내외

    선착순으로 신청 받도록 하겠습니다. 양해 부탁 드립니다.

    4. 스터디 주요 내용

    *Deep Learning 대한 이해

    *Deep Learning 개발 환경 구축

    *Deep Learning 예제 분석 및 실습

    스터디 내용은 변동 될 수 있습니다.

    5. 스터디 첫 모임 : 1월 6일(목) 오후 8시

    온라인으로 진행됩니다.

    첫 모임에서는 스터디 진행 관련 내용에 대해 설명드립니다.

    반드시 참석 하셔야 합니다.

    6. 스터디 장소

    온라인으로 진행되며, 필요한 경우 방역 위생을 철저히 준수하여 오프라인으로 진행됩니다.

    오프라인 장소 문정역 근처 또는 강남역 근처에서 진행될 예정입니다.

    스터디 전에 문자 메시지로 알려 드립니다.

    7. 스터디 회비

    본 스터디 회비는 개인당 20만원입니다.

    회비는 스터디 발표자 수고비 및 스터디 진행 비용으로 사용됩니다.

    회비 관련 자세한 사항은 첫 모임에서 설명 드리도록 하겠습니다.

    8. 스터디 진행

    *매주 목요일 오후 8시 ~ 오후 10시 진행 예정

    *스터디 시간은 변경 될 수 있습니다.

    *스터디는 12회 정도(4개월) 진행됩니다.

    9. 주의 사항

    *타인에게 피해를 줄 경우, 스터디에서 탈퇴 처리 될 수 있습니다.

    *스터디 진행에 방해를 줄 경우, 스터디에서 탈퇴 처리 될 수 있습니다.

    *제품 판매를 위한 모임 참가는 자제 부탁 드립니다.

    *스터디 시간을 지켜 주셨으면 합니다.

    10. 참고 사항

    *프로그래밍 경험이 없어도 참여 가능한지요?

    -스터디 진행하시면서 배우시는 것도 좋을 듯 합니다. 열정만 있으시면 참여 가능합니다.

    *PC 또는 노트북은 꼭 필요한가요?

    -실습을 위해서 필요합니다.

    *회비는 언제 입금하는지요?

    - 신청해 주시면 참여 안내 메일이 전달 됩니다.

    참여 안내 메일 받으시고 기간 내에 입금하시면 됩니다.

    *스터디에서 발표도 해야 하는지요?

    - 발표를 꼭 하실 필요는 없습니다. 발표하시면 수고비를 지급해 드립니다.

    *스터디 장소는 어디인지요?

    - 온라인으로 진행되며, 상황에 따라 오프라인 진행합니다.

    - 문정역 또는 강남역 근처에서 진행할 예정입니다.

    *주차는 지원되지 않습니다.

    *교재는 어떤 것인지요?

    -교재는 첫 모임에서 알려 드리겠습니다.

    *Linux 사용자도 참여 가능한가요?

    -가능합니다. Deep Learning 개발 환경을 구축하시고 참여 하시면 됩니다.

    *개발자가 아니라도 참여 가능한지요?

    - 참여 가능합니다.

    스터디 관련 질문은 댓글 남겨 주세요.

    메일로 질문하셔도 답변 드리지 않습니다.

    조기 마감 시에 메일 주소를 삭제 하도록 하겠습니다.

    그럼 스터디에서 뵙겠습니다.